蕪湖道思門控設備(圖)-小區門（mén）禁係（xì）統-黃山門禁係統：

門禁係統安裝是為了以預（yù）防損失、預防（fáng）為主要目的，指紋識別門禁係統，因此必須（xū）具有極高的可靠性。一個門禁係統，在其（qí）運行的大多數時間內可能沒有警情發生（shēng），因而不需要報警，出現警情（qíng）需要報（bào）警的概（gài）率一（yī）般是很小的，但是如果（guǒ）在這很小的概率內出（chū）現報警係統失靈，常常意味著災難的降臨（lín）。因此，門禁一卡通係統，門禁係統在設計、安裝、使用的各個階段，必須實施可靠性設計和可靠性管理，以保證產品和係統的高可靠（kào）性。

另外，在門禁係統的設計、設備選取、調試、安裝等（děng）環節上都嚴格執行國家或行業上（shàng）有關的標準，以及有關安全技術防範的要求，產品須經過多項（xiàng）認證，且具（jù）有眾多的典型用戶，黃山門禁係統，多（duō）年正（zhèng）常運行。

安全性門禁及安防係統是用來保（bǎo）護人員和財產安全的，因此係統自身必須安全。這裏所說的高安（ān）全性，也是指產品或係統的自然屬性（xìng）或準自然（rán）屬性，應（yīng）該保證設備、係統運行的安全和操作者的安全。

麵部（bù）捕獲和（hé）跟蹤麵部捕獲是檢測圖（tú）片（piàn）或（huò）視頻流的幀中的肖像並將肖像與場景分離並自動（dòng）保存。人像跟（gēn）蹤是指使用人像捕獲技術在相機範圍（wéi）內移動時自動拍打。

麵部識別不僅僅（jǐn）是麵部識別方法和搜索類型。驗證（zhèng）方法是驗（yàn）證所拍攝的肖（xiāo）像與數據庫中的注冊對象進行比較，以（yǐ）確認其（qí）是否為同一個人。

麵部建（jiàn）模和（hé）檢索對（duì）注冊的肖像數據進（jìn）行建模以（yǐ）提取麵部特（tè）征（zhēng）並將生（shēng）成的麵部模板（麵部特征文件）保存到數據庫中。在人臉搜索（查找類型）中，對肖像進行建模，然後與數據庫中每個人的模板進行比較，指（zhǐ）紋門禁（jìn）係統，後根據比較的相似值列出相似（sì）的人。名單。

現實生活中（zhōng）的識別係統可（kě）以識別（bié）出鏡頭前的人是真實的人還（hái）是照片。該技能要求用戶充當麵部表情（qíng）的合作動作（zuò）。圖片的（de）圖片質量直接影響識別功能。圖片質量可用於評估將要比較的圖片（piàn）的圖（tú）片質量，並給出相（xiàng）應的聲明值（zhí）以幫助識別。

指紋（wén）門禁是目（mù）前應用比（bǐ）較多的。智能家居指紋識別門禁係統（tǒng）設（shè）計方案采用FPI指紋識別模塊，結合Linux設計，能夠實現準確、快速地完成身份驗證實現開關門功能和（hé）定時快速的報警功能。

指紋識別門禁（jìn）的技術原理：

指（zhǐ）紋識別（bié）門禁（jìn）的技術原理是從指紋（wén）數據庫中查找與采集指紋（wén）是否匹配的指紋數據，達到通過辨別身份實現開關門鎖的目的（de）。其基本原理，指紋識（shí）別係統由指紋圖像（xiàng）采集、指紋圖像預處理、指紋特征（zhēng）提取、指紋特征匹配、特征數據庫等（děng）幾部分組成。指紋圖像預處理采用了Gabor濾波的方法進行灰度圖濾波去（qù）噪，通過將圖像濾波後，對其進行二值化處理使各種噪聲得到濾除或者修正。

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